記得在2014年那時，但凡出個智能硬件新產品，或者智能 家居 的相關組件，都無一不帶上智能手機。從通過手機遠程控制家里電子產品，到通過把所有家電按鈕都集中的手機APP來控制，仿佛不帶上智能手機控制就不算智能產品似的。
雖然至今仍無法擺脫掉手機端這個小尾巴，但近年來多媒體技術的迅速發展，各種類型傳感器開始大規模地加入到 家居 單品中，使得用戶的交互體驗得到進一步提升。例如檢測環境光自動調節燈光亮度;檢測溫度濕度來自動給植物澆水;檢測到有人來自動開門等等，雖然就結果而言仿佛更“智能化”了，但實際來看這很難說是智能化，充其量只是上個世紀80年代自動化 家居 的優化。
自動化不等于智能化
何為自動化?簡而言之就是在沒有人或較少人的直接參與下，按照人的要求，實現預期的目標的過程。看著和現在那自稱智能化的產品有點像，就概念來說自動化和智能化不是相互排斥的，因為自動化包含在智能化之中。智能化控制是建立于數據模型不確定的情況，例如對一些不可預測的錯誤修復處理，具有決解復雜任務，可以在熟悉或不熟悉的環境中自動地或人機交互地完成擬人任務。
傳統的自動化控制，則相對缺乏智能尋優、自適應、自學習等能力，是建立在已確定的模型基礎上，只能解決單一性的任務。就像一臺把木頭自動切割成方塊的機器，是無法煎蛋煮飯的，但一位能把木頭切為方塊的木匠，同時也能煎蛋做飯甚至清潔衛生等，這就是智能化和自動化的不同之處。
自動化不等于物聯網
說到智能化設備就不得不提物聯網，其實在上面說的內容已可以看出，如果把單一性功能的自動化設備‘串聯’到一齊，再按不同的任務自動調用，甚至組合使用不同的自動化設備，這不就是能解決復雜任務的智能化了嗎?這不就是物聯網了嗎?
早10多年前，這類傳統自動化設備組網的做法，已經在工業制造領域深度應用，通過機器間信息收集，傳輸到后端進行分析處理，過程中牽扯到大量的自動化設備。近年隨著M2M產品成本的下降，自動化設備間的小規模組網，已經逐漸向民用消費領域滲透，相對以往大幅提高了工作效率，然而這并不是物聯網，也離智能化相去甚遠。
從架構來說物聯網由感知層、網絡層、應用層三個層面組成。其中，感知層的主要作用是感測和收集信息，亦是后兩層架構的應用基礎，而作為物聯網最末端的傳感器數量眾多，分布廣泛，收集到的數據也相當龐雜。
如果只是自動化設備間信息交互收集，不加處理地將這些信息傳遞到后臺，那么不僅會對網絡層帶來過重的負荷，而且也會對后臺處理系統造成負擔。當組網的規模越來越大時，總體成本將會大幅增加，由傳統自動化設備組成的M2M效率，根本無法承載這爆炸性的數據。
物聯網涵蓋的范圍比M2M更廣，涉及到生活的方方面面，對比之下，M2M只是一個點，或者一條線，只有當組成M2M的設備智能化、規模化、普及化、并彼此之間通過網絡來實現智能的融合和通信，才能形成“物聯網”。
智能 家居 =智能化+信息化
所以，和只能解決單一性任務的自動化設備不同的是，智能設備在采集信息的同時，對信息進行初步的整理和分析，并將初步處理后的信息上傳后臺深度分析。例如，小區的智能監控攝像頭能對經過的戶主進行識別，其回家的信息能傳遞給 家居 里的智能系統，使其對 家居 環境優化等做自動化預處理。
當這些智能設備間彼此聯網共享資信形成功能簡單的M2M網絡，不同功能的M2M網絡再彼此聯網，因應環境來綜合高效地為人提供全方位自動化服務，這才是物聯網，這才是智能化生活。
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