《經(jīng)濟學人》雜志日前撰文稱，人工智能雖然會取代一些現(xiàn)有的工作，但鮮為人知的是，人工智能本身也需要大量的勞動力作為后盾，所以這項技術的崛起反而會創(chuàng)造很多新職業(yè)。
當?shù)谝慌鷰в胁鍒D的印刷書1470年代開始出現(xiàn)在德國城市奧格斯堡時，木雕藝人紛紛抗議示威。由于擔心自己的工作不保，他們強行關停了印刷機。但實際上，他們的技能所面臨的需求反而有增無減：其中一些人需要幫助越來越多的書籍繪制插圖。
自那以后，人們總會隔三差五地擔心自己因為科技進步而丟掉飯碗。最新的焦慮來自人工智能的出現(xiàn)。但這一次，科技進步同樣會創(chuàng)造新的工作需求。
暫且小舉一例：越來越多的人開始通過所謂的“人工云”(human cloud)提供數(shù)字服務。事實上，有悖直覺的是，很多人之所以從事這樣的工作，恰恰是因為人工智能大潮洶涌而至。
根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)，有500多萬人已經(jīng)通過Freelancer.com和UpWork等在線集市實現(xiàn)遠程工作。從設計網(wǎng)站到撰寫文案，他們的工作內(nèi)容多種多樣，每小時的薪水至少也有幾美元。根據(jù)市場研究公司Staffing Industry Analysts的測算，這類公司2016年的營收約為60億美元。
如果你更喜歡瑣碎的任務，還可以使用亞馬遜Mechanical Turk這樣的“微工作”網(wǎng)站。約有50萬“Turker”在上面從事音頻轉(zhuǎn)錄等簡單工作，但他們從事的每一項“人類智能任務”獲得的報酬通常不超過幾美分。
很多大型科技公司都會聘用成千上萬人來監(jiān)督自己的服務，或者控制服務品質(zhì)，而且往往都通過外包公司完成。谷歌(微博)據(jù)稱擁有1萬“評級師”，專門負責查看YouTube視頻或者測試新的服務。微軟也運營著一個“通用人類關聯(lián)系統(tǒng)”(Universal Human Relevance System)，每月都會處理數(shù)百萬項微工作，包括檢查其搜索算法的實際效果。
這些數(shù)字可能繼續(xù)增長。一大原因在于“內(nèi)容審核”的需求日益增加。德國新出臺的立法要求社交媒體24小時內(nèi)在該國刪除所有非法內(nèi)容，包括否認猶太大屠殺的相關內(nèi)容，否則就會面臨巨額罰款。Facebook宣布將把審核員人數(shù)從4500人增加到7500人。
人工智能會消滅一些數(shù)字工作——例如，軟件在將音頻轉(zhuǎn)錄成文字的過程中表現(xiàn)更好。然而，人工智能也會創(chuàng)造其他的數(shù)字工作需求。這項技術可能需要使用很多計算能力，而且配有一流的算法，但同樣需要依靠人類提煉的數(shù)據(jù)。
想讓無人駕駛汽車識別路標和行人，就必須利用大量相關視頻對算法進行訓練。而這些腳本則需要人類手動添加標簽。這一過程已經(jīng)給成千上萬人創(chuàng)造了就業(yè)機會。一旦算法開始運作，還要由人類負責驗證它的表現(xiàn)，并通過反饋來提升效果。
微任務創(chuàng)業(yè)公司CrowdFlower提供的一項服務就是所謂的“人工介入”的典型例子。例如，數(shù)字勞動者負責按照內(nèi)容、情緒和其他指標對消費者的電子郵件進行分類。這些數(shù)據(jù)都會提供給一個算法，由其負責處理多數(shù)請求。但那些難以回答的問題依然需要由人類來處理。
你或許預計人類會隨著算法的改進而逐步退出。但任職于微軟研究院的瑪麗·格雷(Mary Gray)卻認為，這種情況即使發(fā)生也不會很快變成現(xiàn)實。算法最終或許足以獨自應對一些任務，并且掌握自學能力，但消費者和企業(yè)還會期待更加聰明的人工智能服務：亞馬遜Alexa和微軟Cortana需要回答更加復雜的問題。訓練算法和處理例外情況的任務仍要由人類來負責。
因此，格雷和他在微軟研究院的同事希達爾特·蘇里(Siddharth Suri)認為，UpWork和Mechanical Turk等服務預示著未來的趨勢。他們預計，很多人類勞動都將分裂成能夠通過互聯(lián)網(wǎng)交付的任務，然后與人工智能結(jié)合起來。
例如，旅行社就可以利用人工智能來處理機票預訂等常規(guī)任務，但個性化行程規(guī)劃等較為復雜的任務則要轉(zhuǎn)給人類來完成。
斯坦福大學的邁克爾·伯恩斯坦(Michael Bernstein)和梅麗莎·瓦倫汀(Melissa Valentine)看得更遠。他們預計將出現(xiàn)一些“臨時公司”，這些公司的員工都是從網(wǎng)上招聘的，并由人工智能負責調(diào)配。
為了測試這個想法，這兩位研究人員開發(fā)了一個程序，針對具體的項目組建許多這樣的虛擬公司——例如，招募員工后為其分配任務，借此設計一款能從駛向醫(yī)院的救護車上報告?zhèn)榈闹悄苁謾C應用。
在這種“閃電組織”里工作肯定很有趣。但很多人擔心，人工云可能會創(chuàng)造一種全球化的數(shù)字無產(chǎn)階級。加州大學洛杉磯分校的薩拉·羅伯茨(Sarah Roberts)發(fā)現(xiàn)，內(nèi)容審核員在長時間檢查可疑的社交媒體內(nèi)容后，往往會感覺精疲力盡。
牛津大學的馬克·格雷厄姆(Mark Graham)總結(jié)道，在線工作平臺的確為很多人提供了新的收入來源，尤其是貧窮國家，但這些服務也會壓低工資水平。所以，政府需要在設計大型數(shù)字勞動項目時保持謹慎——肯尼亞已經(jīng)設立了這樣的平臺，希望訓練100多萬人從事在線工作。
科技通常的不是非黑即白的，奧格斯堡的印刷術為木雕藝人創(chuàng)造了新的工作，但他們很快就發(fā)現(xiàn)這種工作的重復度更高。類似的妥協(xié)和權(quán)衡今后可能再次上演。
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