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　　“有沒有人害怕AI?”在博鰲亞洲論壇的AI論壇現(xiàn)場沒有人舉手。這讓aNewDomin.net聯(lián)合創(chuàng)始人、美國暢銷書作家GinaSmith有點兒意外，現(xiàn)場觀眾似乎對這個問題都很淡定。

　　AI給人們的生活帶來了不少便利。在今年的博鰲亞洲論壇上，科大訊飛董事長劉慶峰帶著公司的翻譯器，用一塊現(xiàn)場實時大屏幕展示了科大訊飛雙語現(xiàn)場速記的功力。

　　說起人工智能落地，不會有人再覺得遙不可及。

　　恐懼緣于不了解

　　對AI的恐懼最初是緣于不了解。AI取代人工將導(dǎo)致社會結(jié)構(gòu)變化曾經(jīng)讓有遠見的人擔(dān)心，但是歷史證明了，盧德運動不能擋住歷史前進的腳步，而計算器并不能取代精算師。

　　“AI這個詞，可能會讓人誤解。人工智能是大數(shù)據(jù)，但不是我們說的人的智能，好比這個人什么都知道。沒有誰可以什么都知道，舉一個簡單的例子，有一些人知道內(nèi)幕的消息可以賺很多的錢，但是這個人不能說是很智能，可能他是一個罪犯。”微軟全球資深副總裁、微軟亞洲研究院院長洪小文說。

　　人工智能對大部分人來說是一個黑匣子，因為它涉及了很多人不能擁抱的大數(shù)據(jù)。“不要害怕AI，也不要害怕計算機。我們有頭腦，我們有靈魂，AI只是一個部分，無法與之相較。”臺積電CEO劉德音說。

　　百度高級副總裁朱光則大膽預(yù)測，未來越來越多的公司會像十年前、二十年前重視互聯(lián)網(wǎng)+一樣，重視AI，此外會有一些平臺性的公司出現(xiàn)，專門為各行各業(yè)提供人工智能的基礎(chǔ)平臺技術(shù)為它們提供更好的工具、更好的算力、更好的算法，幫助它們在這個行業(yè)里面實現(xiàn)人工智能的變革。“比如百度，我們開放了語音、圖像、視頻的處理。很多的數(shù)據(jù)處理的能力已經(jīng)開放給了開發(fā)者，現(xiàn)在我們已經(jīng)有了50萬的開發(fā)者基于百度的自我開發(fā)能力進行創(chuàng)新。未來的五到十年，每一個行業(yè)都在深度地和人工智能的技術(shù)結(jié)合。”

　　相比單純的恐懼，劉德音提出隱私和倫理可能是更值得擔(dān)心的問題。“我們也擔(dān)心隱私的問題，我們需要更多的數(shù)據(jù)，也是通過智能的數(shù)據(jù)來解決問題。我們不可能把所有的這些人的語音全部都搜集起來，這是一種隱私的侵犯。我們可以來實現(xiàn)云當(dāng)中的人工智能，這樣子就可以提高我們隱私方面的人工智能的表現(xiàn)。”三星電子高級副總裁SHIMEunSoo說。

　　劉慶峰則以翻譯為例提供了一種解決方案的思路。據(jù)他透露，公司現(xiàn)在有40多億人次的語音識別，有一半是單機版本不需要聯(lián)網(wǎng)即可識別。這是為了考慮隱私和網(wǎng)絡(luò)不好的情況。“算法也可以做不斷的優(yōu)化，很多的時候可以在芯片上操作和使用。我們覺得在AI的算法上，特別是深度的學(xué)習(xí)上，是有很多優(yōu)化的余地的，加上芯片的優(yōu)化，將來云端和離線的結(jié)合是一個趨勢。用戶想要最好的效果和大家一起進步就到云端，要自我學(xué)習(xí)就在本地。”

　　“我們正在努力地工作。其實短期內(nèi)AI有兩個很好的應(yīng)用，就是不依賴云的單機應(yīng)用，比如在手機上，或者是在終端上推出很多AI功能的App，第二個就是無人駕駛，雖然現(xiàn)在還有問題，有限制。”SHIMEunSoo說。

　　　人機合作是未來主流

　　AI的發(fā)展如果不是完全取代人類，就要成為人類的好幫手。真正決定AI部署速度的是找到大腦和人工智能進行合作的方案。

　　“語言的不同，文化的不同，很多的翻譯可能會翻不出來，但是翻譯會不斷地改進。很多的翻譯工作可以讓機器來做，我們沒有必要把時間花在可以讓機器來做的事情上。沒有必要感覺AI會搶工作，問題是人怎么樣和人工智能一起來合作。”劉德音說。

　　“我們知道怎么樣使用這些機器來幫助我們的工作。”洪小文以翻譯為例，指出人和機器翻譯的方式不一樣，相比機器一句一句地翻譯，人會憑借對段落的理解用自己的方式翻譯后進行總結(jié)，有時一段翻出來可能只有一句，或者是一句有的時候需要翻譯成一段。他戲言幫助CEO翻譯時，曾經(jīng)對CEO的講話內(nèi)容“劇透”，讓CEO倍感詫異——“我沒說你就先翻譯了?”

　　毫無疑問，AI有希望在不同的領(lǐng)域里成為專家。“人不是所有領(lǐng)域的專家，但是我們可以解決很多的問題。”洪小文說。

　　劉慶峰則進一步指出，人工智能改變世界需要三個要素的結(jié)合，第一個是算法的突破，深入學(xué)習(xí)相關(guān)的算法突破，第二個是訓(xùn)練數(shù)據(jù)，第三是由專家共同打磨。

　　人機合作的體現(xiàn)或?qū)⑹紫瘸霈F(xiàn)在手機終端使用上，因為這是目前最大規(guī)模普及的智能終端產(chǎn)品。劉德音提到手機一年銷售18億部，所有的應(yīng)用都希望在手機上運營。“如果應(yīng)用足夠好，一年就可以推廣。所以智能手機對任何新的點子包括AI都是最好的驗證，希望開發(fā)者在手機上開發(fā)一些殺手應(yīng)用，這是把AI應(yīng)用在我們生活里最佳的方式和途徑。”

　　“未來應(yīng)該每一個人都有一個人工智能的助手，幫助你生活得更輕松，幫助你的生活更有趣，我相信人工智能會創(chuàng)造一個真正的美好世界。”劉慶峰說。

　　朱光也對未來AI的應(yīng)用充滿信心。“我們可以有更多的時間，在一生有限的時間里去探索，做我們更想做的事，生活的質(zhì)量也會因為人工智能技術(shù)的提升，而得到一個全新的提升。”