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　　一邊享用便利，一邊恐懼風(fēng)險(xiǎn)

　　AI有多接近你，你又有多害怕AI

　　今日視點(diǎn)

　　從1958年美國原子能委員會(huì)提出在建筑中使用核爆的計(jì)劃，再到谷歌眼鏡，歷史上有不少曇花一現(xiàn)的項(xiàng)目和技術(shù)。不過，人工智能(AI)顯然不在此列，因?yàn)樗诓粩嗨⑿轮嬖诟小?/p>

　　日前，英國《自然·展望》雜志發(fā)表長文，敘述了人工智能正逐漸滲透進(jìn)我們的日常生活，而人們正一邊享用一邊恐懼著，這種情緒下，正在大力推動(dòng)下一場自動(dòng)化變革的技術(shù)人員則需要直面一個(gè)嚴(yán)肅的議題：公眾接下來究竟想要什么。

　　難道還有人對AI毫無察覺嗎

　　在第一封郵件開始用數(shù)字方式寄送時(shí)，分揀垃圾郵件的問題就出現(xiàn)了。但從海量垃圾郵件中識別出真實(shí)郵件的技術(shù)，直到今天也在進(jìn)步著。這是因?yàn)槁斆鞯睦]件制造者很快就找到了躲避過濾器的辦法，于是電子郵箱平臺開始啟用AI。

　　現(xiàn)在，AI經(jīng)過大量訓(xùn)練，已經(jīng)可以完全無需人類動(dòng)手，很好地完成分揀郵件的工作。人們在本世紀(jì)初擔(dān)心的垃圾郵件可能會(huì)扼殺正常電子郵件的事情并沒有發(fā)生，機(jī)器學(xué)習(xí)算法十分善于識別群發(fā)郵件的“套路”。

　　但我們還是需要時(shí)不時(shí)查看一下郵箱廢紙簍，這是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)也并非完美，如果沒有及時(shí)更新數(shù)據(jù)庫的話，很容易就會(huì)被垃圾郵件制造者的新招數(shù)打敗。但無論如何，事情已經(jīng)變得輕松許多，可以說，機(jī)器學(xué)習(xí)是我們擁有過的最好的工具。

　　郵件系統(tǒng)只是一個(gè)例子。利用機(jī)器學(xué)習(xí)，流媒體服務(wù)平臺可以向用戶推薦他要看的電影，發(fā)送他可能很快就會(huì)在線下單的商品，它還能幫著識別照片中的人物甚至花草。沒錯(cuò)，這些都是AI。

　　AI點(diǎn)滴滲入，但人們不再毫無察覺了。許多人每天都會(huì)與計(jì)算機(jī)進(jìn)行語音互動(dòng)，谷歌的“阿法狗”(AlphaGo)利用機(jī)器學(xué)習(xí)在擁有3000年歷史的圍棋項(xiàng)目上擊敗了人類冠軍，更是讓人們印象深刻。

　　面對AI，你為什么恐懼

　　現(xiàn)在，有機(jī)構(gòu)和企業(yè)投入重金力圖將機(jī)器學(xué)習(xí)用于無人駕駛汽車。顯然，比起識別垃圾郵件的簡單模式，這是一個(gè)更為遠(yuǎn)大但也更有風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目。所以在這個(gè)過程中，研發(fā)者不得不面對一個(gè)問題：公眾對于人工智能的認(rèn)知。

　　這其實(shí)是每一個(gè)正大力推動(dòng)自動(dòng)化變革的研發(fā)人員所需要直面的嚴(yán)肅議題——公眾在想什么。

　　在人工智能領(lǐng)域，過去一個(gè)世紀(jì)主宰人們觀念的其實(shí)是科幻小說。小說中的AI形象深深影響了公眾的看法，因此現(xiàn)在面對其日益顯要的地位時(shí)，人們的普遍反應(yīng)是——恐懼。

　　這其中部分恐懼，可能源于機(jī)器竟擁有與人差別不大的認(rèn)知。另外，對AI研究的報(bào)道方式，也可能引起恐慌。譬如2017年6月，“臉書”(Facebook)的AI研究人員稱有兩個(gè)聊天機(jī)器人開始在對話中使用代碼字。而部分新聞報(bào)道甚至描繪成，研究人員為免事態(tài)失控，匆忙終止實(shí)驗(yàn)。

　　此外，著名公眾人物的警告也有可能放大恐懼。譬如“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克曾說過，AI或很快便會(huì)強(qiáng)大到能統(tǒng)治世界的地步。

　　其實(shí)，如火如荼AI研究也曾有過寒冬。大約在20世紀(jì)70年代末，經(jīng)歷了經(jīng)費(fèi)不斷縮減的一段時(shí)光。

　　但1997年，IBM的“深藍(lán)”打敗了國際象棋世界冠軍，展示了強(qiáng)大的計(jì)算力，其純粹的暴力破解法震驚人類，也徹底扭轉(zhuǎn)了AI研發(fā)的形勢。這種暴力破解法后來就被用于機(jī)器學(xué)習(xí)，在看似具有無數(shù)種招式的游戲中輕松獲勝。

　　現(xiàn)在，AI不斷擊敗人類的消息，可能會(huì)給人這樣一種印象：計(jì)算機(jī)在認(rèn)知能力方面已堪比人類。但實(shí)際上，兩者之間仍存在一條鴻溝。機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言專家格雷格·霍蘭德告訴人們，人腦可以解決AI前所未見的問題，而機(jī)器學(xué)習(xí)，只是針對特定問題而設(shè)計(jì)的。

　　恐懼對技術(shù)的影響

　　說回到汽車制造業(yè)，人工智能的快速進(jìn)步加上傳感系統(tǒng)的革新，為行業(yè)帶來了劇變，在無人駕駛汽車的提倡者看來，這一技術(shù)可以將人們從高峰期駕駛的壓力中解放出來，也能減少交通事故發(fā)生。

　　不過，行業(yè)的自信與公眾的謹(jǐn)慎形成了鮮明反差——技術(shù)人員認(rèn)為無人駕駛已經(jīng)做好上路準(zhǔn)備了，但是，公眾還沒做好乘坐的準(zhǔn)備。2018年4月，蓋普洛公司的一項(xiàng)民意調(diào)查顯示，只有9%的美國成年人愿意在政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)判定無人駕駛汽車的安全性后，才使用無人駕駛汽車；而38%的人表示會(huì)在無人駕駛汽車推出后，先觀察一陣子再說；另有52%的人表示絕對不會(huì)想要使用無人駕駛汽車。

　　公眾對無人駕駛的抵觸情緒，更多出于安全考慮。盡管按數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，人為錯(cuò)誤才是大多數(shù)致命交通事故發(fā)生的原因，但機(jī)器人仍然不被信任。

　　2016年，特斯拉自動(dòng)駕駛發(fā)生事故。調(diào)查發(fā)現(xiàn)駕駛員曾忽視了汽車反復(fù)發(fā)出的“手持方向盤”提醒，然而公眾仍然惶恐不已；此外，優(yōu)步測試的一輛無人駕駛車夜間撞上了一名行人，據(jù)稱當(dāng)時(shí)車載AI沒有及時(shí)提醒車上的安全員。

　　部分制造商正在努力改變這一恐懼。通用的無人駕駛汽車未來將僅在路況清晰、方便汽車導(dǎo)航的限定城市區(qū)域內(nèi)行駛，而在人口密集的城市里，汽車行駛速度只是在寬敞公路上的一半。還有一些計(jì)劃提議，在氣候條件不佳、AI系統(tǒng)的安全導(dǎo)航能力受阻的情況下，無人駕駛汽車將限制上路。

　　無論如何，最大的考驗(yàn)仍然是公眾對于乘坐由AI參與駕駛的汽車出行的意愿。隨著技術(shù)成熟和規(guī)則完善，研發(fā)人員將很快能看到，公眾愿不愿意給AI這個(gè)機(jī)會(huì)。

　　(科技日報(bào)北京1月29日電)