智能化是信息化深入發展的必然趨勢和高級階段。云計算、大數據、移動互聯網、物聯網等最近幾年信息領域背后無不都是需要類人甚至超越人類感知和認知能力的海量數據的人工智能處理能力。同時，如何借鑒人類大腦信息處理機制，通過與現實世界人——機——物的持續交互、不斷的自主學習、自主的智能演化，是人工智能終極創新的必有路徑，類腦智能系統已成為全球范圍內科學研究的重要趨勢和新一輪科技革命必爭領域。
中科院自動化所從2009年組織人力進行類腦智能的戰略研究和前瞻性探索，確定了類腦研究科學、技術和應用系統三個層面的戰略目標，在這個分秒必爭的戰略高地對人力、財力和基礎設施配套等方面進行成建制的力量投入。不同于歐盟和美國腦科學計劃，研究所把人類“大腦認知功能模擬”作為核心目標，并把網絡類腦信息處理和類腦智能機器人作為應用載體，進行類腦智能技術和產業研究的布局。
從2009年開始的戰略研究和前期探索，到2014年整體性啟動類腦智能工程研究，以“大腦認知功能模擬器”為核心的類腦智能研究已經取得階段性成果。
“大腦認知功能模擬器”是未來信息技術創新的源頭。在“大腦認知功能模擬器”基礎上，計算機操作系統的管理將以認知能力為核心，根據需要完成的任務進行認知的調度和智能的組合;在核心計算芯片上，基于“大腦認知功能模擬器”將融合計算和記憶，突破馮·諾依曼結構，實現更高效能的認知計算;在計算系統上，實現以語義理解為核心的人機交互和人機共融，并產生大量新型服務業和制造業。
當前，世界各國在類腦智能方向的研究都剛剛啟動，我國在這方面的研究也蓄勢待發，這或許將成為我國人工智能發展的一個重要機會。作為我國智能技術領域的一支國家重要研究力量，借助北京市“腦科學研究專項”的支持，中科院自動化所將繼續加大類腦智能研究的組織力度和戰略研究，加快吸引這方面國際頂尖人才，力爭在這一輪科技革命中占有一席之地。
《 人民日報 》( 2015年11月17日 13 版)
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