“人工智能”一詞，自1956年在達特茅斯會議上計算機科學家約翰·麥卡錫提出之后，在當下相當火爆，人工智能也不再是概念上的問題，更多值得討論的是如何更好地將人工智能落地。經(jīng)過幾年發(fā)展，人工智能已經(jīng)由虛轉(zhuǎn)實，拒絕概念炒作，剔除泡沫。
為此，在2018小蠻腰科技大會上，記者專訪多名科技大咖，就中國的人工智能應(yīng)用落地如何加速，人工智能如何賦能傳統(tǒng)行業(yè)等問題進行討論。
●Aibee創(chuàng)始人兼CEO林元慶： 人工智能落地并不難
林元慶，曾任百度研究院院長，在機器學習和計算機視覺等研究領(lǐng)域擁有多年的研究經(jīng)驗，在去年創(chuàng)辦Aibee公司，正式進入AI創(chuàng)業(yè)行列。
“人工智能技術(shù)的發(fā)展再次進入收獲期，人工智能將改變每個行業(yè)。”林元慶表示，他認同此說法。在他看來，人工智能對未來的影響和價值是巨大的，比如說可以解決目前沒有解決的問題，也可以提高效率解決已解決的問題。
在2018小蠻腰科技大會上，林元慶以《賦能升級傳統(tǒng)行業(yè) 打磨極致AI技術(shù)》為題進行演講，將AI技術(shù)落腳點選擇在傳統(tǒng)行業(yè)，在他看來，這兩者是相輔相成的雙向關(guān)系，AI技術(shù)是傳統(tǒng)行業(yè)升級的新動能，反之傳統(tǒng)行業(yè)能打磨提升AI技術(shù)。
“2018年是一個非常有意思的年份，那就是AI的產(chǎn)業(yè)化落地。”林元慶坦言，其實在平時生活中每天都在跟AI打交道，金融、電視、零售、醫(yī)療、旅游等各行各業(yè)均應(yīng)用了AI技術(shù)。
在創(chuàng)業(yè)初始，林元慶第一個方向為“AI+零售”，提出精準零售的概念，核心是在零售的場景下實現(xiàn)“信息找人”，與互聯(lián)網(wǎng)時代的“人找信息”不同，AI時代是“信息找人”。
在采訪中，林元慶反復(fù)強調(diào)的是“體驗”二字，他將人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用價值總結(jié)為三點，降低人力成本，增強用戶體驗，創(chuàng)造更大價值。在他看來，單單只有技術(shù)是不行的，技術(shù)、場景、數(shù)據(jù)等因素形成閉環(huán)，這個在AI創(chuàng)業(yè)時代非常重要。
問：在剛剛過去的國慶黃金周，Aibee在景區(qū)推出“人臉識別”，這是AI技術(shù)對旅游行業(yè)的一種賦能嗎？優(yōu)勢在哪里？
林元慶：其實這是我第二個方向：AI+線下旅游。在國慶期間，在全國65個知名景區(qū)開啟“刷臉入園”，但這只是起點，預(yù)計年底至少落地超過300家景區(qū)。當然不只是“人臉識別”方面，最終目的還是景區(qū)用戶體驗，包括游客喜好、二次消費等問題，這可以依靠AI技術(shù)分析得出進而完善。
問：在人工智能方面包括AI賦能落地，廣州有哪些優(yōu)勢？目前有哪些已經(jīng)落地廣州？
林元慶：是的，廣州有著強大的制造業(yè)，對于廣州來說是一個很重要的機遇。就線下旅游來說，廣東占全國的22%旅游收入，這意味著有著巨大的AI賦能前景。目前，我們在廣州一些銀行、商場都進行了一些升級。比如在廣州K11藝術(shù)購物中心的智能化升級，在本月底或下月初市民可以體驗到智能停車場。
問：演講主題中提到“打磨極致AI技術(shù)”，如何算上極致？
林元慶：就剛才提到的智能停車場，目前識別車牌未必能做到百分百。但是我們一旦聚焦某一固定場景，是可以通過AI技術(shù)做到百分百，但這需要積累數(shù)據(jù)去打磨，讓AI不斷學習，做到極致。這就要求AI技術(shù)從場景出發(fā)，研發(fā)技術(shù)，才能打磨出極致的AI。
●高通全球副總裁沈勁： 人工智能產(chǎn)業(yè)化要做好數(shù)字化的步驟
高通有許多知名的投資案例，包括對小米科技、機鋒網(wǎng)、中科創(chuàng)達、易到用車等30多家公司的風險投資，自2015年開始，高通的投資重點也從移動互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向前沿科技，其中就包括了人工智能領(lǐng)域。
作為高通全球副總裁、高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理，沈勁與人工智能的淵源也頗深。他說：“我們投了幾家人工智能方面的公司，包括商湯科技、云知聲等，在國外也有很多的人工智能公司，我參加了決策，包括自動駕駛的企業(yè)。”
在接受新快報記者采訪時，沈勁也分享了自己對人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的一些觀察。
問：人工智能的發(fā)展已經(jīng)進入下半場，在和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的過程中，還需要解決哪些問題？
沈勁：下半場它的增速會非常快。人工智能產(chǎn)業(yè)化我覺得數(shù)字化這個步驟還是非常重要。有一些應(yīng)用它可能可以直接跳過數(shù)字化，但是如果有了連接以后，人工智能發(fā)揮的威力會更大。現(xiàn)在我們討論的很多產(chǎn)業(yè)，因為它沒有互聯(lián)網(wǎng)化，所以很多的信息是模擬信息，不是數(shù)字信息，在人工智能的使用上無法展開。我們現(xiàn)在也特別重視一些創(chuàng)新的企業(yè)，在他們的領(lǐng)域首先是做大數(shù)據(jù)，然后來應(yīng)用人工智能。
問：在人工智能包括AI技術(shù)等領(lǐng)域，中國跟美國在投資上有什么不同？
沈勁：講到AI方面的創(chuàng)新，美國的創(chuàng)新企業(yè)比較關(guān)注突破性的創(chuàng)新，它提出的觀點、想法完全是突破的創(chuàng)新，遇到的瓶頸就是難落地，應(yīng)用場景有時候找不到。中國在AI方面的創(chuàng)新的機會是馬上就能找到應(yīng)用場景，在應(yīng)用中算法又不斷地優(yōu)化，當中還有一些微創(chuàng)新。
問：高通更愿意把資本放在哪一邊？
沈勁：我覺得中國市場在人工智能上的科技含量已經(jīng)相當高了，在實踐過程中的創(chuàng)新可能是更有價值。目前在人工智能上高通關(guān)注的是應(yīng)用落地的設(shè)備端或者是邊緣端，這個跟我們的業(yè)務(wù)是密切相關(guān)的。
問：粵港澳大灣區(qū)涉及到廣州、深圳、香港、澳門這些城市，香港的特點是否跟美國相似？而廣州、深圳代表的是內(nèi)地的特色，應(yīng)用方面比較有優(yōu)勢。大灣區(qū)是否擁有了這兩個方面的特點，您如何看待人工智能產(chǎn)業(yè)在粵港澳大灣區(qū)的前景？
沈勁：我對香港的認知是它的大學的水平比較高、國際化做得比較好。而廣州和上海是在傳統(tǒng)行業(yè)方面發(fā)展得比較好的兩個大城市。今天很多主題演講都講到了人工智能進入到一個場景化和應(yīng)用的階段，就要到各行各業(yè)去落地，其中很重要的方面是要做好數(shù)字化的步驟。廣州如果能夠提供這樣的場景和落地的行業(yè)，那么大灣區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)就有了人才和應(yīng)用的結(jié)合。此外，人工智能應(yīng)回歸價值本質(zhì)，不能看成是刮一陣子的風口，而應(yīng)該是長期的投資，將其看成不可或缺的賦能工具。
●京東集團副總裁周伯文：
“比你更懂你”
是人工智能趨勢
“能否在主流業(yè)務(wù)收獲人工智能成果，是將來定義商業(yè)世界贏家和輸家一個重要的緯度。”京東集團副總裁/AI 平臺與研究部負責人周伯文表示，在過去30年，中國“人、貨、場”的關(guān)系不斷在重構(gòu)，優(yōu)先級也不一樣，最開始的時候貨最重要，有了貨通過場來找到人。隨著電商發(fā)展，場變得很重要，有了場，有了流量就能找到貨，有了貨就有了人。
不過他認為，如今人工智能時代，貨和場的重要性都讓步于人，人是最重要的，“需要做的是去理解人，了解人的需求，再找到合適的貨，在合適的場里面給到這個人。”這也意味著人工智能在零售全鏈條系統(tǒng)性的部署會顛覆現(xiàn)在整個零售業(yè)。
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