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　　過(guò)去這一年，人工智能注意力熱度不減，科研大浪繼續(xù)席卷全球，身處浪潮之中的中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員孫哲南卻發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題：在這一領(lǐng)域，目前權(quán)威的全球?qū)W術(shù)會(huì)議或?qū)W術(shù)組織，主要由歐美主導(dǎo)，中國(guó)雖然國(guó)際化融合趨勢(shì)越來(lái)越明顯，但與國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和科技巨頭之間的交流互動(dòng)仍顯匱乏，學(xué)術(shù)原創(chuàng)力和國(guó)際影響力存在明顯短板。

　　這個(gè)判斷，和前不久出爐的愛(ài)思唯爾《人工智能：知識(shí)的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應(yīng)用》(以下稱報(bào)告)基本一致。作為擁有包括《柳葉刀》《細(xì)胞》等知名學(xué)術(shù)期刊的科技和醫(yī)學(xué)信息分析提供商，愛(ài)思唯爾在該報(bào)告中提出，2017年中國(guó)在人工智能領(lǐng)域出版的文章數(shù)量超過(guò)美國(guó)，位列全球第一，如果保持當(dāng)前勢(shì)頭，中國(guó)有望在4年內(nèi)趕超“整個(gè)歐洲”，成為全球人工智能研究成果最多的地區(qū)。

　　但報(bào)告同時(shí)提及，盡管中國(guó)科研成果增長(zhǎng)迅速，在該領(lǐng)域的引用影響力仍然較低，這表明中國(guó)的研究“似乎更具區(qū)域性，而非全球性”。

　　愛(ài)思唯爾分析服務(wù)高級(jí)副總裁瑪麗亞·德·克萊恩說(shuō)，國(guó)際性流動(dòng)與合作的模式表明，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究工作“相對(duì)孤立”，引文影響力較低，國(guó)際合作水平和研究人員的流動(dòng)性也較低。比如，中國(guó)圍繞人工智能研究開展的國(guó)際合作成果，不足整個(gè)國(guó)家人工智能研究產(chǎn)出的1/4。

　　“這個(gè)問(wèn)題很值得重視!”孫哲南告訴記者，中國(guó)人工智能要想走得更遠(yuǎn)，必須要加大力度進(jìn)一步融入國(guó)際主流學(xué)術(shù)圈、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會(huì)媒體。

　　人工智能在全球范圍內(nèi)究竟有多“熱”?報(bào)告提到，在過(guò)去5年即2013~2017年，全球人工智能研究以每年接近13%的速度快速增長(zhǎng)，而在2008年至2012年的5年間增速僅有不到5%。相比之下，過(guò)去5年全球范圍內(nèi)所有學(xué)科領(lǐng)域的科研產(chǎn)出每年的增長(zhǎng)僅為0.8%。

　　這其中，很大一部分來(lái)自中國(guó)對(duì)全球人工智能研究產(chǎn)出的貢獻(xiàn)。報(bào)告稱，和其他國(guó)家一樣，中國(guó)的人工智能研究并不局限于研究論文，其產(chǎn)出包含多種形式，其中會(huì)議論文占中國(guó)整體人工智能科研產(chǎn)出的44%。

　　克萊恩說(shuō)，在政策的扶持下，中國(guó)的人工智能發(fā)展迅猛，有望在全球范圍引領(lǐng)人工智能浪潮，其在人工智能領(lǐng)域的人才引進(jìn)同樣表明，中國(guó)的研究環(huán)境越來(lái)越有吸引力。

　　相應(yīng)地，歐洲是人工智能科研產(chǎn)出規(guī)模最大、最多樣化的地區(qū)，與歐洲以外的國(guó)際合作比例及增長(zhǎng)速度也很高。然而報(bào)告同時(shí)提到，近年來(lái)，歐洲面臨著頂尖人工智能人才流失的嚴(yán)峻問(wèn)題。

　　與歐洲不同，美國(guó)產(chǎn)業(yè)界對(duì)本土乃至全球的人工智能人才都有強(qiáng)大的吸引力。

　　報(bào)告稱，美國(guó)企業(yè)吸引了眾多人工智能人才，科研實(shí)力雄厚，這歸功于其跨界組建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的傳統(tǒng)。美國(guó)學(xué)術(shù)界同樣表現(xiàn)不俗，在學(xué)術(shù)產(chǎn)量和保留人才方面均表現(xiàn)突出。

　　在研究熱點(diǎn)上，報(bào)告在檢索分析了研究、教育、技術(shù)與媒體4個(gè)領(lǐng)域的共計(jì)60萬(wàn)份文檔和700多個(gè)領(lǐng)域特定的關(guān)鍵詞后，揭示出人工智能關(guān)注的7個(gè)不同研究領(lǐng)域，即搜索與優(yōu)化、模糊系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理與知識(shí)表示、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與概率推理、規(guī)劃與決策、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　這其中，機(jī)器學(xué)習(xí)與概率推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的科研產(chǎn)出最高，增長(zhǎng)速度也最快。

　　中國(guó)的人工智能研究，則集中于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，尚未形成專攻包括語(yǔ)音識(shí)別在內(nèi)的自然語(yǔ)言處理和知識(shí)表示的研究——報(bào)告稱，這或許是因?yàn)椋@類研究的研究主體是企業(yè)，而它們通常不會(huì)發(fā)表諸多科學(xué)論文。

　　這也是中國(guó)和美國(guó)，在人工智能領(lǐng)域的不同之處：2017年，美國(guó)企業(yè)的科研產(chǎn)出表現(xiàn)突出，而中國(guó)企業(yè)的貢獻(xiàn)相對(duì)較少，僅占3%，90%的人工智能研究來(lái)自學(xué)術(shù)界，主要研究機(jī)構(gòu)是中國(guó)科學(xué)院，其在過(guò)去5年發(fā)表了超過(guò)9000篇人工智能研究論文，其他主要貢獻(xiàn)機(jī)構(gòu)還有清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等。

　　孫哲南認(rèn)為，目前中國(guó)人工智能研究趨于應(yīng)用導(dǎo)向，集中在應(yīng)用基礎(chǔ)研究，因此計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域會(huì)成為研究熱門，而目前國(guó)家為科研人員松綁、鼓勵(lì)科研人員創(chuàng)業(yè)的一系列政策，以及相關(guān)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的建立也正在促進(jìn)科研界與產(chǎn)業(yè)界的融合。

　　至于走向全球的問(wèn)題，克萊恩表示，中國(guó)國(guó)際合作的比例為20%，盡管相較歐洲40%的國(guó)際合作比例，還有很大的發(fā)展空間。但要看到中國(guó)的發(fā)展速度，中國(guó)這一比例是過(guò)去20年間，從12%上升而來(lái)，如果繼續(xù)保持該趨勢(shì)，則有望扭轉(zhuǎn)這一局面。